Archiv der Kategorie: Aktueller Jahrgang

Entwicklung einer Methode zur Anwendung des Signifikanzkriteriums Schadenspotenzial bei der Überprüfung der Bewertung des Hochwasserrisikos gemäß EG-HWRM-RL – Development of a method for the application of the significance criterion damage potential in the review of the flood risk assessment according to the European Floods Directive

Hydrologie und
Wasserbewirtschaftung
67. Jahrgang, Heft 1
Februar 2023

Autorin/Autor:
Juliane Grüneberg

Schlagworte:
EG-Hochwasserrisikomanagementrichtlinie (EG-HWRM-RL), Hochwasserrisiko, Risikobewertung, Signifikanzkriterium, Schadenspotenzial, Hochwasserschaden

Zitierung:
Grüneberg, J. (2023): Entwicklung einer Methode zur Anwendung des Signifikanzkriteriums Schadenspotenzial bei der Überprüfung der Bewertung des Hochwasserrisikos gemäß EG-HWRM-RL. Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 67, (1), 6-19. DOI: 10.5675/HyWa_2023.1_1

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Fachartikel HyWa Heft 1, 2023 - Grüneberg

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HyWa Heft 1, 2023

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Verfahren zur Regionalisierung der Nitratkonzentration im Grundwasser – Methods for regionalisation of nitrate concentration in groundwater

Hydrologie und
Wasserbewirtschaftung
67. Jahrgang, Heft 1
Februar 2023

Autorin/Autor:
Paul L. Ohlert, Martin Bach & Lutz Breuer

Schlagworte:
Grundwasser, Inverse Distanzgewichtung, Interpolation, Kriging, Nitrat, Regionalisierung, Voronoi-Verfahren

Zitierung:
Ohlert, P.L., Bach, M., Breuer, L. (2023): Verfahren zur Regionalisierung der Nitratkonzentration im Grundwasser. Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 67, (2), 20-33. DOI: 10.5675/HyWa_2023.1_2

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Fachartikel HyWa Heft 1, 2023 - Ohlert et al.

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HyWa Heft 1, 2023

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Regressionsmodelle zur Abschätzung eines klimawandelbeeinflussten zukünftigen Regenerosivitätsfaktors auf Basis von Monatswerten – Regression models for the evaluation of the rainfall factor with regard to climate change on the basis of monthly values

Hydrologie und
Wasserbewirtschaftung
66. Jahrgang, Heft 3
Juni 2022

Autorin/Autor:
Janine Köhn, Marcus Beylich, Ralph Meißner, Holger Rupp & Frido Reinstorf

Schlagworte:
R-Faktor, Erosivität, Regressionsmodell, Klimawandel, Bodenerosion

Zitierung:
Köhn, J., Beylich, M., Meißner, R., Rupp, H. Reinstorf, F. (2022): Regressionsmodelle zur Abschätzung eines klimawandelbeeinflussten zukünftigen Regenerosivitätsfaktors auf Basis von Monatswerten – Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 66, (3), 122-136.
DOI: 10.5675/HyWa_2022.3_2

 

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Fachartikel HyWa Heft 3, 2022 - Köhn et al.

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HyWa Heft 3, 2022

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