Schlagwortarchiv: künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz in der landwirtschaftlichen Bewässerungssteuerung – Internationaler Forschungsstand und Entwicklungspotential für Deutschland Artificial Intelligence in agricultural irrigation management – international research status and development potential

Hydrologie und
Wasserbewirtschaftung
70. Jahrgang, Heft 5
Dezember 2026

Autorin/Autor:
Katrin Drastig, Beate Zimmermann & Patrick Keilholz

Schlagworte:
Künstliche Intelligenz, Bewässerungssteuerung, Präzisionslandwirtschaft, Zusatzwasserbedarf

Zitierung:
Drastig, K., Zimmermann, B., Keilholz, P. (2026): Künstliche Intelligenz in der landwirtschaftlichen Bewässerungssteuerung – Internationaler Forschungsstand und Entwicklungspotential für Deutschland. Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 70, (5), 305-319. DOI: 10.5675/HyWa_2025.5_1

 

Icon

Fachartikel HyWa Heft 5, 2026 - Drastig et al.

1 Datei(en) 2.35 MB
Download
                                  
Icon

HyWa Heft 5, 2026

1 Datei(en) 10.87 MB
Download

 

Untersuchungen zum Potenzial maschineller Lernverfahren für die hydrologische Simulation und Vorhersage am Beispiel von LSTM und LARSIM in Baden-Württemberg – Exploring the potential of machine learning methods for hydrological simulation and forecasting using LSTM and LARSIM in Baden-Württemberg

Hydrologie und
Wasserbewirtschaftung
68. Jahrgang, Heft 3
Juni 2024

Autorin/Autor:
Orhan D. Tanrikulu, Uwe Ehret, Ingo Haag, Ralf Loritz & Ute Badde

Schlagworte:
Maschinelles Lernen, LSTM, LARSIM, Simulation, Vorhersage

Zitierung:
Tanrikulu, O.D., U. Ehret, I. Haag, R. Loritz, U. Badde (2024): Untersuchungen zum Potenzial maschineller Lernverfahren für die hydrologische Simulation und Vorhersage am Beispiel von LSTM und LARSIM in Baden-Württemberg.
Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 68, (3), 130-145. DOI: 10.5675/HyWa_2024.3_1

 

Icon

Fachartikel HyWa Heft 3, 2024 - Tanrikulu et al.

1 Datei(en) 4.31 MB
Download
               
Icon

HyWa Heft 3, 2024

1 Datei(en) 10.62 MB
Download