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Das Potential der Kombination von maschinellem Lernen und agenten-basierter Methoden in der Wasserbewirtschaftung

Hydrologie und
Wasserbewirtschaftung
63. Jahrgang, Heft 6
Dezember 2019

Autorin/Autor:
Benjamin Mewes, Andreas Schumann

Schlagworte:
Agent-based modelling, Machine Learning, Lansing Model, Irrigation strategy, Socio-Hydrology, Water resource management

Zitierung:
Mewes, B., Schumann, A. (2019): Das Potential der Kombination von maschinellen Lernen und agenten-basierter Methoden in der Wasserbewirtschaftung – Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 63, (6), 332-338. DOI: 10.5675/HyWa_2019.6_2