Das Potential der Kombination von maschinellem Lernen und Agenten-basierter Methoden in der Wasserbewirtschaftung – The potential of combined machine learning and agent-based models in water resources management

Hydrologie und
Wasserbewirtschaftung
63. Jahrgang, Heft 6
Dezember 2019

Autorin/Autor:
Benjamin Mewes, Andreas Schumann

Schlagworte:
Agenten-basierte Modellierung, Maschinelles Lernen, Lansing Modell, Bewässerungsstrategie, Sozio-Hydrologie, Wasserwirtschaft

Zitierung:
Mewes, B., Schumann, A. (2019): Das Potential der Kombination von maschinellen Lernen und agenten-basierter Methoden in der Wasserbewirtschaftung – Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 63, (6), 332-338. DOI: 10.5675/HyWa_2019.6_2

   

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